Как работают системы машинного зрения

Отсчет истории автоматизации на производстве можно начинать с XVII века, когда стали появляться первые швейные машинки. Конечно, сегодня замена людей машинами шагнула гораздо дальше. Одна из основ производственной и складской автоматики — системы машинного зрения. Они используют датчики для https://sensotek.ru/catalog_section/sensors/ оценки обстановки в цеху или на складе, распознают полученную информацию и передают ее управляющему программному обеспечению.

Принцип действия

Системы машинного или компьютерного зрения (Computer Vision, CV) состоят из фото- или видеокамер и специализированных программ, которые способны распознавать на получаемых изображениях различные объекты. Спектр получаемой информации чрезвычайно широк: от считывания штрих-кодов до обнаружения людей в опасных зонах. В последнем случае на управляющие механизмы подается сигнал, и производственный процесс автоматически приостанавливается.

Камера, получая изображение, передает его по сети на сервер с установленным ПО, где и происходит распознавание. Этот процесс основывается на машинном обучении. Перед тем, как система начнет работать, необходимо загрузить в нее большой объем изображений, подобных тем, которые ей предстоит анализировать. Далее компьютер самостоятельно и при помощи оператора ищет общие признаки и их комбинации, после окончания обучения система становится работоспособной. Точность распознавания доходит до 98%.

Единственное слабое место систем — необходимость передачи данных по сети. Из-за этого они зависят от скорости и стабильности соединения. Однако, отечественные разработчики из «Сколково» представили новинку, способную распознавать образы прямо в мобильном устройстве, без передачи данных на сервер.